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今年的員工旅遊員工旅遊假,和往年一樣今年公司可以自已去旅遊,

之後回來的時候再報帳就好,可惜公司預算有限,超出的部份只能自已付了

只好能省則省囉,在網上找了幾家訂房網站,最後決定在知名的hotels.com訂房網站訂房

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商品訊息描述:

主要設施

  • 154 間客房
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 櫃台保險箱
  • 洗衣服務
  • 多語服務人員
  • 禮賓服務
  • 大廳免費報紙
  • 行李寄存

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 洗衣設施
  • 吹風機

鄰近景點

  • 位於日本橋
  • 皇居 (2.5 公里)
  • 秋葉原電器街 (1.7 公里)
  • 歌舞伎座 (2.2 公里)
  • 皇居東御苑 (2.4 公里)
  • 江戶東京博物館 (2.6 公里)


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下面附上一則新聞讓大家了解時事



【鉅亨網新聞中心】

北京的國家體育場附近,一名拖着行李箱的男子昨穿梭在茫茫霧霾中。 圖片來源:香港明報

北京空氣中的PM2.5濃度持續居高不下,重污染持續5天,多地每立方米超500微克,官方指PM2.5峰值接近1000微克,是世界衛生組織安全標準的100倍,相當於1952年導致逾萬人死亡的「倫敦煙霧事件」的污染濃度。至12月1日,北京重污染「橙色預警」逾50小時。網民自測發現,PM2.5已達到2008的「爆表」水平。

據《新京報》、中新社報導,週一(10月30日)下午5時許,京西南區域PM2.5小時濃度達976,1小時後,京南區域也達到了897。週二(1日)清晨6時,北京依然一片灰蒙蒙,室外空氣明顯嗆鼻,中央電視台大樓等地標建築淹沒在茫茫大霧中,2100多家工廠停產限產,大陸網民調侃「北京沒了」。而北京首都機場能見度亦低於500米,截至昨日下午3時,77個航班取消,200個航班延誤。

經11月下旬多日雨雪後,北京霧霾擴散,26日空氣質量仍維持優良。但一夜過後,城區PM2.5濃度急升7倍,濃度達198,全城陷入重度污染。當天,北京市空氣重污染應急指揮辦啟動空氣重污染黃色預警,29日上午10時升級為今年首個橙色預警。北京市教委要求全市小學、幼兒園停止戶外活動,中學停止室外體育課。而27日下午2時至今,空氣重污染預警已持續106個小時,其中29日10時升級的橙色預警持續了62個小時。

北京市環保局表示,11月華北遭遇多次強降雪天氣,降雪消融後,華北地區處於高濕度、低風速、強逆溫的不利氣象條件。進入取暖季後,燃煤、機動車污染排放等明顯增加;京津冀、山東、山西、河南等地均出現重污染,污染物互相傳輸影響。

《星島日報》報導,華北近日爆發今年最嚴重霧霾,京、津、冀、晉、魯、豫出現嚴重空氣污染,灰霾面積達53萬平方公里。為何本次污染如此嚴重?環保部門解釋,入冬後,京津冀燃煤、汽車排放等明顯增加,污染物在區內積累,互相傳輸,加上11月華北遭遇多次大雪,降雪消融導致華北高濕度、低風速,不利污染物排走。

大陸財新網引述美國加州大學洛杉磯分校清潔空氣中心副主任朱怡芳表示,當PM2.5超過1000微克時,就空氣顆粒物濃度而言,已基本相當於1952年「倫敦煙霧事件」的污染濃度。

1952年12月5日到9日,由於冬季燃煤、工業經典排放量大,二氧化硫、煙塵等顆粒物聚集在倫敦上空,整座城市被籠罩入黑暗的迷霧,約12000人喪生,病者不計其數。北京大學公共衞生學院教授潘小川表示,以現在的醫療條件、防護措施,相信不會發生類似倫敦煙霧事件,不過微細的PM2.5對健康的慢性危害較長,暫難準確評估。

香港《明報》引述北京大學環境科學與工程學院副院長謝紹東教授表示,北京此次污染情況「可以發布紅色預警」。觀察者網則引述住建部城建司負責人稱, 供暖只是壓垮空氣質量的最後一根稻草,現在北京霧霾的主要原因是汽車尾氣,而不是供暖。北京市現在清潔能源已佔80%,今年城6區將基本實現無燃煤鍋爐。

『新聞來源/鉅亨網



工商時報【楊日興╱台北報導】

在全球擁有3億用戶,行動App開發商獵豹移動旗下的相片拼貼軟體PhotoGrid推出6.0大改版,希望在龐大流量基礎上,將PhotoGrid從工具軟體,透過吸引使用者體驗的介面,轉型為能連接世界的社群App。

負責PhotoGrid、獵豹移動王牌軟體Clean Master的施子薇,現為獵豹移動產品暨使用者體驗部副總裁,也是獵豹團隊中最接近產品核心的台灣人。施子薇基於大學時期的心理學背景,統計用戶偏好改善PhotoGrid介面,讓用戶不自覺地沈迷於App中。非住不可

據了解,PhotoGrid是首個結合彈幕評論的圖片軟體,此前彈幕技術多僅被用於影片、直播中。

在互聯網時代進入下半場,各家科技公司紛紛進入人工智慧領域。PhotoGrid運用人工智慧強大濾鏡系統,利用機器學習、臉部辨識技術結合照片與名畫,透過大數據與演算法找出用戶喜愛的照片種類。

施子薇提到,自己加入獵豹後召集一群用戶體驗團隊,每個產品經理對App的提案假設都需要設計實驗,透過推論統計中假設檢定的方式,藉以篩選出用戶在使用App上的偏好習慣。目前獵豹移動的用戶體驗團隊規模已近百人。

「精華藏在細節中。」施子薇表示,對PhotoGrid相片點讚後,會冒出數秒愛心飛射小動畫,透過此設計,可以增強用戶點讚意願,強化用戶使用App的頻率。

此次獵豹決定將PhotoGrid委以台灣合作夥伴雪豹科技研發,施子薇認為,台灣人才在技術、國際觀與美感上都具相當水準,能把這款App成功立足台灣、推向國際。

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